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spArk 1.6.3

首先你的机器安装了jdk,我的新机器,所以早上刚在centos上折腾了jdk,没有的也可以去参考下 下载安装包 scala-2.11.4.tgz spark-1.2.0-bin-hadoop2.4.tgz 后面的包忘了之前哪找的了,需要的可以私我。将包传到服务器,解压 tar zxvf scala-2.11...

这个看具体的了吧, 因为 2.0 将之前标记为过期的代码都删掉了, 就是有横线的, 并且移除了guava 和 akka 的依赖, 1.x的hadoop不支持了 ,也不直接支持 hadoop2.6之下的包了

spark2.0版本主要更新APIs,支持SQL 2003,支持R UDF ,增强其性能。300个开发者贡献了2500补丁程序

可以的?没问题,新特性有用到吗

用sbt打包,或者maven打包,然后在spark-submit提交就OK了,spark—submit在官网上有用法介绍

Shark为了实现Hive兼容,在HQL方面重用了Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑,可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业(辅以内存列式存储等各种和Hive关系不大的优化)

Configurationconf=HBaseConfiguration.create();StringtableName="testTable";Scanscan=newScan();scan.setCaching(10000);scan.setCacheBlocks(false);conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE,tableName);ClientProtos.Scanproto=ProtobufUtil...

序列化就是一种用来处理对象流的机制,所谓对象流也就是将对象的内容进行流化。可以对流化后的对象进行读写操作,也可将流化后的对象传输于网络之间。序列化是为了解决在对对象流进行读写操作时所引发的问题。 序列化的实现:将需要被序列化的类

Spark streaming接收Kafka数据 用spark streaming流式处理kafka中的数据,第一步当然是先把数据接收过来,转换为spark streaming中的数据结构Dstream。接收数据的方式有两种:1.利用Receiver接收数据,2.直接从kafka读取数据。 基于Receiver的方...

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